BA Meetup Demystifying Machine Learning for BAs
Когда-то доступное только ученым, сегодня машинное обучение (ML) открыто для гораздо более широкой аудитории профессионалов программного обеспечения, включая бизнес-аналитиков. Фактически, практика ML настолько продвинута, что некоторые результаты алгоритма выглядят как «черная магия» даже для опытных практиков.
Вдохновленные атрибутно-ориентированным дизайном (ADD) и Smart Decisions (карточная игра, созданная с помощью CMU SEI), наши докладчики рады представить новую версию игры, ориентированную на проектирование систем ML. На этом интерактивном занятии вы узнаете об основах машинного обучения и ключевых требованиях ML с помощью серии игровых интерактивных упражнений. Мы будем моделировать, как создавать современные системы ML, анализируя как бизнес-требования, так и технические требования, выбирая лучшие алгоритмы соответствия и обучая, как проверять ранние проектные решения с использованием методов быстрого прототипирования.
Познакомьтесь с нашими докладчиками:
Сергей Хазиев работает в SoftServe старшим технологом. Серж имеет более чем 20-летний опыт работы в различных областях технологий, включая большие данные, AI, IoT и облачные вычисления. Он является соавтором Smart Decisions (a.k.a., архитектурная игра в покер), в настоящее время используемой CMU SEI для обучения студентов проектированию решений для больших данных. Кроме того, Серж активно участвует в сообществе разработчиков программного обеспечения, делясь лучшими практиками в своей отрасли с помощью научных (и не очень) публикаций. Текущая деятельность Сержа в SoftServe включает ведущие услуги в области передовых технологий в области ИИ, больших данных, IoT и НИОКР, а также проведение образовательных семинаров, обмен идеями и предоставление практического вклада в появляющиеся технологии.
Юрий Милованов - руководитель практики Data Science в SoftServe с более чем 8-летним опытом работы в отрасли по созданию решений для ИИ и больших данных на уровне предприятия. Он является экспертом в области компьютерных наук с большим акцентом на передовые технологии. Его исследовательские интересы включают в себя различные аспекты современной, прогрессивной ИТ и современного ИИ, такие как распределенные и параллельные вычисления, крупномасштабное машинное обучение (глубокое обучение и большие данные), обработка естественного языка, компьютерное зрение, распознавание речи и другие.
Юрий активно участвует в различных научных и инженерных сообществах, включая его участие в проекте KarooGP - инструменте генетического программирования, используемом в LIGO Lab для обнаружения гравитационных волн, а также проекте DRLearner - который был первой реализацией с открытым исходным кодом алгоритма DQN от Google для игры ATARI игры.
Meetup будет проходить на английском языке.
Организаторы мероприятия: Сообщество бизнес-анализа и ЛИЦ
Все расходы на встречу будут переведены в благотворительный фонд Open Eyes, собирающий деньги для проекта Positive Rooms.
Повестка дня:
6:45 вечера - 7 вечера: регистрация
19:00 - 21:00: семинар + вопросы и ответы
9 вечера - 9:30 вечера: сеть